欢迎您的访问!
您现在的位置:主页 > 金多宝高手论纭 >

公安交通集成指挥平台的“互联网+”应用

发布时间:2021-08-05

  2020年11月5~6日,国内智能交通行业最具影响的交流盛会——中国智能交通年会在深圳隆重召开,年会分论坛之一的“互联网+交通”论坛圆满落幕,论坛由中国智能交通协会主办,百度地图承办,主题为

  公安部交通管理科学研究所五部副主任黄淑兵在会上发表《公安交通集成指挥平台互联网+交通管理应用》的主题演讲,本文为演讲录音整理,未经本人审核。

  黄淑兵:今天汇报一下公安交通集成指挥平台“互联网+交通管理”应用方面的探索尝试,分享一些具体的做法和未来发展的考虑。

  汇报之前,简单的介绍一下公安交通集成指挥平台,这是在公安部交通管理局的指导下,由公安部交通管理科学研究所统一组织研发的一套平台,平台是全国统一、安装部署在各个省、市的一套软件。

  主要是部署在公安网内,所以很多互联网的应用不能直接访问,但有很多比较好的互联网交通应用,集成指挥平台其实可以拿过来做补充和借鉴。平台主要的服务对象是公安民警,为民警执勤执法工作提供一些信息化的支撑。

  主要是把覆盖全国的道路路面交通监控设备全部连到统一的平台来,数据汇总后就构成了交管大数据平台,从而在很多方面发挥作用。

  一是在宏观层面,服务领导决策。有了大量的数据以后,通过一些大数据分析模型,可以为领导决策提供比较精准的数据支撑;

  二是服务民警的实战,针对一些存在问题的车辆和驾驶人,对民警查控可以提供一个精准的数据支持;

  四是可以服务大公安。除交警之外,其他警种也可以使用交通集成指挥平台。尤其是轨迹数据,比如说一些犯罪嫌疑车辆,案发前后的路径、轨迹,一般情况下在本辖区内行驶很容易找到相关轨迹信息,但如果车辆在辖区之外,怎么查找相关车辆信息?平台是全国联网,可以全国通查。

  也可以通过特殊的数据模型,分析一些存在安全风险的车辆,比如说从事运毒嫌疑的车辆,一般来说有很明显的规律特征,这里就不具体说明,但可以分析存在严重嫌疑的车辆信息。

  公安交通集成指挥平台联网接入了全国各省市大概30万套的卡口,60万套的移动执法设备以及大量的视频监控设备。

  原始的管理方式是通过数据报表,但这种方式不直观。对于平台而言,更关注这些设备是怎么分布的,区域分布是不是均衡,路段上的监控设备是否过密或者是否需要加密?实现地图可视化后,就可以一目了然,很直观的看到设备分布情况,对下一步外场设备安装建设的重点区域也有所了解。

  所以公安交通集成指挥平台的第一个互联网+应用,就是把GIS地图加载到集成指挥平台里了。

  但集成指挥平台部署在公安网上,没办法直接访问互联网地图,因此平台部署了一套离线地图,而公安网内平行于互联网部署了百度地图,供全国的交管部门使用。

  可以根据位置来分析套牌车,同一辆车不可能同时出现在两个地方,也不大可能在相近时间内出现在两个距离较远的地方;

  也可以通过视频设备位置间距,计算车辆通行速度,做各种各样的分析,比如区间速度分析,包括路段的拥堵情况分析。

  类似的应用,比如警力调度管理,要知道警员的实时位置,定位信息,平台要指挥调度,首先要知道民警在什么位置,而民警的位置也是随时变化,这样就可以通过地图直观展示出来。

  还可用于交通事件的快速处理。在交通事件处理过程中,比较重要的是如何快速的获知事故发生地位置,这时候就可以借助于地图,给车主发一条短信附上链接,从而直接上报事故地理信息,在地图上标注。标注完之后,可以安排交通事故发生地附近最近的民警,把事件和民警关联起来,从而实现交通事故的快速处理。

  用于车辆禁行、限行管理。一些城市的主要干道会对危险品运输车辆实施禁行,很多城市核心区道路对大货车限行,通知发布时,很多是通过文字来展示,哪一段什么时间禁行、限行,非常不直观。如果直接在地图上显示路段和时间,就会比较直观。

  基于民警的位置信息,可以做一些可视化的展示,某一时间段某一区域的警情分布比较密集,可能就需要更多警力,就可以通过可视化的方式来实现。

  公安内网有专用的GIS地图,对比之后,互联网地图的用户使用体验还是最好的。比如底图可以做到实时的更新,而此前的B-GIS地图就很难更新外场设备的位置点位。

  还可以将道路矢量化,比如将一个路段用红色/绿色标识出来,但B-GIS地图就做不到,只能画一条直线,并不能很好的表示道路的实际运行情况。

  此外,地图信息准确度比较高,POI点信息丰富等等,基于这些优势,最终公安网内部署了这样一套的离线地图,供全国使用。

  另外,现在的地图使用量比较庞大,我们下一步打算在各个省建立离线地图的分中心。

  现在的互联网应用不同于以往,会根据用户喜好和使用习惯等数据的分析来推荐服务,包括新闻、视频以及电商APP。这个思路对公安交通管理也有很大的借鉴意义。

  传统的公安交通指挥中心的功能定位之一是数据的收集和汇聚,其次是如何用数据来分析研判和指挥调度。

  也就是说指挥中心负责汇集数据,分析研判,再把数据推送给路面的民警。好比使用互联网APP的时候,互联网公司负责开发APP,APP把信息推给用户,但是每个用户收到的信息都是一样的。

  对讲机就是很好的例子,经常对讲机喊0101收到请回答,02、03、04也会收到这样的信息,每个人收到的信息都是一样的。实际上信息传递并不精准,大家都能收得到,而且效率也不高。

  所以我们也借鉴了移动互联网APP平台的大数据支撑做法,做一些变化。比如一位民警A今天上路执勤,就只关心交通拥堵和交通事故处理,另一位民警B今天上路执法,就只关心路段有没有违法的车辆,而民警C今天只在α路口执勤,离得较远的β路口出现拥堵,相关信息就不必推给他。

  所以以后推送信息要更加精准,你在A路段,我只推送跟与A路段相关的警情信息,你关心交通拥堵就给你推送拥堵信息,关心交通违法信息就推送违法信息。

  我们有很多车辆轨迹数据,可以做车辆通行特征的画像,比如某车司机是一个上班族,上下班路线基本固定,就知道该车相应的交通管理需求是什么。

  某车是频繁出行的客车,但没有运营资格,且频繁在车站、景区的附近行驶,这类车又如何进行管理……基于数据给车辆进行分类,分类完了以后,再精准的给民警做具体的推送。

  同样的,对交通违法查处,交通流量分析也类似,基于卡口的流量数据分析,某个路段流量达到或接近设计峰值时推送给民警,可能马上就要拥堵,需要现场管理。

  从而给了非常精准的提醒,每个民警收到的信息是完全不一样的,民警上路之后干扰的因素就越来越少,四海图库综合资料彩图!每个民警就只收到跟自己工作相关的信息,收到的信息量更加精准,量也更少,效率就更高。

  公安交通集成指挥中心一般情况下都会有一个大屏幕,而值班民警每人基本上要面对三个屏幕以上,为什么民警一下子要看这么多屏幕?与具体的技术有关系。

  比如交通监控视频涉及到公共信息安全,不能放在互联网里面,只能通过公安网传输;

  但有些地方监控视频的数据量比较大,放在公安网不一定合适,会影响其他数据传输,有些支队就建了专网;

  而道路交通拥堵的信息,更多的是在互联网,比如说高德百度能够提供实时的道路拥堵信息。

  这些数据信息不在一个网络,分属于三个不同的网络,三网络又互不相通,所以只能一下子看三个屏幕,这就是现状。

  除了通过互联网地图提供的信息外,还有路面巡逻,以及视频巡检。视频巡检的思路很好,能节省警力,不出门就了解道路交通情况,但视频巡检最大的问题是不可能把所有的路段都覆盖到,现实条件也不允许把所有的路段都安装上。

  所以最经济的方式是使用互联网地图所提供的交通拥堵信息,这些数据也相对精准。当然,再精准也很难做到100%准确,民警看到地图上出现拥堵,是去现场核实还是通过这个视频核实?一般情况下,通过指挥中心连接相应监控视频查看,若交通拥堵已经发生,就派警力去现场。

  现在在指挥中心同时运行多个系统,连接不同的电脑,操作起来不是很方便。我们现在就把互联网地图上的交通拥堵数据,通过网络边界安全的方式,从互联网交换到公安网,实现融合。

  也就是说在同一个网络内,一个电脑屏幕上,既能够看到互联网地图上的交通拥堵信息,也能够直接访问到交通监控视频。

  下一步我们再延伸一下,将警力位置分布信息也展示在这里,再把任务发给民警,这样就只需要一个工作界面就可完成。

  很多人都经历过,导航信息的不准确,往往是因为信息更新不及时导致的,比如公路施工封路或者限时通行,但地图没更新,施工结束后又没有及时的更新,因而车主的使用体验会非常糟糕。

  此外,很多地图接入了监控执法设备的位置信息,包括闯红灯、超速、违停等等,尤其是高速公路,导航经常经常说“前方多少公里有违法抓拍点”,实际上违法抓拍点并没有这么多,所有违法抓拍设备位置信息都可在集成指挥平台查看。

  很多路面的摄像头不一定是交警装的,不用于交通违法抓拍,导航地图也会频繁提醒车主,有人就说交管部门怎么回事儿,一天到晚只想着罚款。未来我们开放这些数据后,规范此类信息的发布。

  我们也在做货车的电子通行证。很多城市对大货车通行有限制,有的是高架路,有的是中心城区道路,我们正在研发货车通行证的线上申领。

  下一步与百度等互联网地图导航公司合作,把在公安网内运行的限行区域信息同步发布到互联网地图上。一些管制信息,包括限行区域、执法设备位置等,也可以同步到互联网地图上。还有节假日交通拥堵,领导也很关注,哪些路段拥堵,哪些时段拥堵,基于卡口采集的流量数据,可以做统计分析,并定期上报。

  现在很多在谈道路路网承载能力计算以及在网车辆数量计算,多少车辆会导致什么样程度的拥堵,这是很难的命题,又一个简单的难题,为什么是简单?只要数一下道路上同时有多少辆车在跑,会数数就行。为什么是难题?

  这就类似于人口普查,没有人可以精确到个位数。虽然知道某个地方堵了,但是到底堵了多少车不知道,很难精确到个位数。

  即便如此,也可以输出比较接近于实际情况的数据,每逢节假日对这些数据的统计要求更高。出行者都想知道出行路上哪里堵车,或者前面拥堵会有多长,通过拥堵点需要多久,导航地图是获取信息的一种方式。

  前段时间公安部交通管理科学研究所和百度签了战略合作协议,会在重大节假日期间把上报给部交管局的道路流量监测数据,比如说39条国家高速公路上卡口采集的实时流量数据,通过百度等互联网地图对外发布,这样就能更加精准的指导大家错峰出行,合理的安排出行时间。

  比如某条高速的设计通行流量是8万,但是当日的流量已经达到了11万,已经出现了严重拥堵,车主就要考虑第二天是否走这条高速。或者把历史数据发布,前两年在长假的哪几天流量达到最高峰,建议今年出行错开相关高峰期。

  从违法发生到车主收到交通违法处罚的短信通知,通常要一个礼拜,这时候对车主的警示意义已经不大,因为大多车主已经忘记是否真的闯红灯了,更多的是“认”倒霉了,被罚款交钱。如果是实时的,这个路口闯红灯之后,下一个路口,车主就收到短信,告知你已经闯红灯了。

  还有一种,就是违停抓拍处罚,停一段时间之后才处罚,临停几分钟是正常的、可接受,20分钟以上就违停了,如果临停后被抓拍了,短信通知车主驶离,车主驶离后,就不予处罚,这也体现了执法的人性化。

  这也是技术的进步,以前从违法到收到短信通知要几天,现在是及时告知,威慑力更大。现在很多交通违法视频、图像,经过AI智能分析,不再需要人审核了,直接直接通过机器算法就可以审核,准确率能够达到99%以上,比人工审核还准确,就能够自动发送短信。

  我们正在尝试将交通违法信息实时传到平台,通过人工智能自动审核,审核完以后把违法信息推送给驾驶员,同时把相关学习材料,比如说此类交通违法会有什么危害,以后要怎么避免违法,违法后交通安全法规是什么规定处罚的,发到驾驶员手机上。如果车主认证学习完以后,可以考虑不扣分,这样就达到了教育目的,而不像以前只罚款。

  只是目前效果并不好。有些地方还在尝试,首次违法不计分不罚款,如果是经常违法,第二次就要罚款了。

  目前为探索尝试的阶段,也是互联网+的一个应用。集成指挥平台原来比较封闭,只是给民警自己用,以后也要面向车主,提供更多出行信息以及交通安全教育信息。每个人都遵纪守法,道路也就更加的安全,更加的畅通。